SafeWorld získal 12,2 milióna dolárov na simulácie bezpečnosti robotov s umelou inteligenciou

SafeWorld vychádza z utajenia s miliónovou investíciou

SafeWorld tento týždeň ukončil obdobie utajenia a verejne predstavil svoju platformu na testovanie bezpečnosti robotov. Startup zároveň oznámil, že získal seed financovanie vo výške 12,2 milióna dolárov. Cieľom spoločnosti je uľahčiť bezpečnostné testovanie robotov poháňaných umelou inteligenciou pomocou vlastnej simulačnej technológie.

"Naša filozofia je jednoduchá: ak chcete mať schopnejších robotov, musíte mať aj schopnejšie metódy ich testovania a validácie," povedal Kyle Wong, spoluzakladateľ a generálny riaditeľ SafeWorld v rozhovore pre The Robot Report. "Bez toho jednoducho nebudete schopní týchto robotov nasadiť."

Ding Zhao, ďalší spoluzakladateľ SafeWorld a riaditeľ Safe AI Lab na Carnegie Mellon University, vysvetlil, prečo je práve teraz ten správny čas na vznik takejto spoločnosti. "Roboty používame možno už sto rokov. Firmu sme však zakladali dnes preto, lebo príchod umelej inteligencie posunul automatizáciu na úplne novú úroveň. Roboty sa po prvýkrát smú vydať mimo chránenej klietky a zdieľať rovnaký priestor s ľuďmi."

Podľa Zhao si táto úroveň spolupráce medzi ľuďmi a robotmi vyžaduje úplne nový spôsob porozumenia okolia - a práve v tom vidí SafeWorld svoju úlohu.

Investori a partneri

Kolo financovania spoločne viedli investičné fondy Shine Capital a a16z Speedrun. Do investície sa zapojili aj Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors, SV Angel a ďalší poprední rizikoví investori a business angels.

SafeWorld so sídlom v Oaklande v Kalifornii má v súčasnosti zákazníkov z oblasti priemyselnej výroby, logistiky, stavebníctva aj domáceho použitia.

"Robotické firmy sú samozrejme zodpovedné za bezpečnosť svojich systémov," uviedol Wong. "Otázka ale znie: mali by si zakaždým budovať bezpečnostné riešenia úplne od nuly? Nemyslíme si, že to dáva zmysel."

Ako funguje platforma SafeWorld

SafeWorld poskytuje firmám škálovateľný spôsob testovania správania robotov v situáciách, ktoré sú zriedkavé, nebezpečné alebo ťažko predvídateľné - a to bez akéhokoľvek skutočného rizika pre ľudí.

"Ide o bezpečnostné scenáre, ktoré v reálnom svete ešte nenastali," vysvetlil Wong. "Ako teda trénujete robota na situácie, pre ktoré neexistujú rozsiahle dáta? Je to skutočná výzva."

"Poskytujeme simulačný softvér na testovanie bezpečnosti robotov, ktorý môžu robotické firmy aj podniky vyvíjajúce vlastných robotov využiť na zhromažďovanie dôkazov o bezpečnosti, testovanie rôznych scenárov ešte pred ich výskytom v reálnom svete, alebo na testovanie situácií, ktoré sú v praxi príliš zriedkavé, príliš nebezpečné alebo príliš nákladné na to, aby sa testovali fyzicky," doplnil.

Tímy môžu priamo v prehliadači vytvárať scenáre vychádzajúce z minulých incidentov, bezpečnostných noriem a záznamov z robotov, pričom nie sú potrebné žiadne špeciálne znalosti simulačných technológií. SafeWorld následne prevedie robota tisíckami variácií scenárov s realistickým a reaktívnym pohybom virtuálnych ľudí a vyhodnotí jeho bezpečnostné správanie.

Keďže každá aktualizácia softvéru aj každé nové prostredie môžu priniesť nové riziká, tímy môžu testy spúšťať opakovane - nielen jednorazovo pred spustením produktu. Výsledkom je bezpečnostný záznam, za ktorým môžu stáť vedúci pracovníci z oblasti inžinierstva, bezpečnosti aj prevádzky, tvrdí SafeWorld.